传统的语音识别系统CTC技术与插电混动，是由语音模型、词典、语言模型构成的，而其中的语音模型和语言模型是分别训练的。这就造成每一部分的训练目标（语音模型的likelihood，语言模型的perplexity）都与整个系统的训练目标（word error rate）不一致。
而使用了CTC之后，从语音特征（输入端）到文字串（输出端）就只有一个神经网络模型（这就叫“端到端”模型），可以直接用WER的某种proxy作为目标函数来训练这个神经网络，避免花费无用功去优化一个别的目标函数。

比较CTC与BTB的不同(以淘宝网和阿里巴巴为例) 帮帮忙

您好。首先更正您的一个错误。您说的两个用语简写应该是 C2C 和 B2B， 发音是 C TO C 。B TO B。 C2C是个人对个人的一种销售模式，消费者对消费者。B2B是企业对企业的一种销售模式，团体对团体。另外还有B2C，是企业对个人的销售模式，团体对个人。淘宝网是个典型的C2C模式。而阿里巴巴却是B2B模式。但是淘宝网中的商城店不属于C2C，而属于B2C。用通俗点的语言来说，C2C，淘宝网，就是做零售的，就象街边的小卖部一样。而B2B，阿里巴巴是做大量的。是公司与公司之间的互相合作。如果还有疑问，请追问。如果没有，请采纳。很高兴能帮到您，祝您好运。