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模式识别与智能系统的研究方向

时间:2024-04-25 10:24 来源:车讯网 作者:admin
导读:数学系的在这个专业很吃香,导师也很欢迎,这个专业与数学的联系非常紧密,这么说吧,假设你要上数学系研究生的话如果导师不是老学究天天拿张纸拿支笔证明定理的话肯定会和这

数学系的在这个专业很吃香,导师也很欢迎,这个专业与数学的联系非常紧密,这么说吧,假设你要上数学系研究生的话如果导师不是老学究天天拿张纸拿支笔证明定理的话肯定会和这个领域有点关系的。
主要研究方向很广,智能领域在现在发展也很迅速。主要的研究可以是机器人智能、各种生物信息识别(包括指纹、人脸、虹膜等等)、视频跟踪、自主导航、各类图像处理(遥感图像、医学图像等)、地理信息系统、三维仿真、数据挖掘等等。

除了"模式识别"和"自然语言理解",人工智能还有哪些研究领域?

模式识别和自然语言理解,只是人工智能的课程,每个课程都是一个研究方向,在细分的话在模式识别下又有很多方向,如机器学习等,还有智能控制、群集控制、语音识别、数据挖掘、专家系统、推理系统、机器人技术、机器视觉、计算机视觉等都是其研究方向,最重要的是,人工智能是由下面三个大方向构成,控制理论(智能控制、经典控制)、信息处理(语音、图像理解处理)、机器人技术。

智能信息处理的学习研究方向

信号与系统 电路分析 自动控制原理 微机原理及接口 数电模电是基础课,
从大的方面来说,主要分为经典人工智能、计算智能和其他智能理论。比较重要的是计算智能中的人工神经网络、模糊逻辑技术和进化计算,经典人工智能中的搜索技术以及数据挖掘中的Apriori算法、粗糙集理论、聚类分析方法

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